nkhealth ºÏÇѺ¸°ÇÀÇ·á³×Æ®¿öÅ© Ȩ ·Î±×ÀΠȸ¿ø°¡ÀÔ »çÀÌÆ®¸Ê
³×Æ®¿öÅ©¼Ò°³ºÏÇÑ º¸°ÇÀÇ·áÁ¦µµÀڷḶ´çÅëÀÏ°Ç°­´º½º¿­¸°¸¶´ç
ÅëÀÏ°Ç°­´º½º
ÀÌ´ÞÀÇ À̽´
½Ã·Ð,Ä®·³
Ãֱٺϳ贺½º
´ëºÏÁö¿ø ¹× ±³·ùÇù·Â
NK Health À¥Áø
Å׵θ®
Å׵θ®
ŸÀÌƲ
home
Àüüº¸±âºÏÇѺ¸°ÇÀÇ·áÁ¦µµ¿µ¾ç½ÇÅ°¨¿°º´Á¤º¸¿©¼º,À°¾Æȯ°æ,°øÁßÀ§»ýº¸°ÇÀÇ·áÁ¦µµ
Á¦¸ñ   1998³â 9-10¿ù ½ÃÇàÇÑ ºÏÇÑ ¾î¸°ÀÌ ¿µ¾ç Á¶»ç
ÀÛ¼ºÀÚ ÆíÁý½Ç (2003.01.25) Á¶È¸ 3908

1998³â 9¿ù 23ÀϺÎÅÍ 10¿ù 26ÀÏ¿¡ °ÉÃÄ ¼öÇàµÈ ¿µ¾çÁ¶»ç·Î ¼¼°è½Ä·®°èȹ, À¯¿£¾Æµ¿±â±Ý, À¯·´¿¬ÇÕ µî 3°³ ´Üü¿Í ºÏÇÑ ´ç±¹ÀÌ °øµ¿À¸·Î Âü¿©ÇÏ¿´´Ù. ÀÌ ±ÛÀº ´ç½Ã Á¶»ç °á°úº¸°í¼­ ¿ø¹®ÀÌ´Ù. (www.wfp.org)


 



Nutrition Survey of The Democratic People¡¯s Republic of Korea 




Report by the EU, UNICEF and WFP of a study undertaken in collaboration with 


the Government to DPRK (November 1998) 




Introduction




The Nutrition Survey aimed to provide the Government and its international


partners with an assessment of the current nutritional situation of young 


children in the DPRK. The assessment was designed to serve as a reference 


for future evaluations of the combined impact of the range of programmes 


implemented by the Government and its partners. 




The specific objective of the Nutrition Survey was to assess the nutritional


 status of a representative sample of children from six months to seven years


 of age. 




Survey Methods 




Study population 




The Democratic People¡¯s Republic of Korea (DPRK) consists of 9 provinces and 


3 major municipalities. There are 212 counties in these areas. The counties 


consist of smaller administrative entities; these are the Ris (in rural 


areas), or the Dongs (in urban areas). The total population of the country 


is over 22 Million. 




The Central Bureau of Statistics of the DPRK is the body responsible for


 providing information related to the population census and the population 


size of different counties in the country. This information was made


 available at the planning stage for the purpose of sample selection. 




The universe of the sampling excluded 82 counties to which access is 


currently not granted to international assistance personnel or to which 


access could not be guaranteed prior to the survey. Thus the sample selection


 was based on 130 counties to which access could be guaranteed, representing


 71 percent of the country¡¯s population and 61 percent of all counties, with


 a range from 22 percent to 91 percent for various provinces. 




Sample Design 




The required sample size was estimated for different indicators, using the 


following basic assumptions: the number of persons per household = 4.5; and 


the proportion of population under 5 years = 11%; design effect = 2 to 10.


 A standard margin of error of 5 percentage points was used, and the 


prevalence of malnutrition was estimated as a rough guess of what the true 


values might be. It was agreed that a sample size of 3600 households 


would be drawn for the study. 




Multi-stage sampling was used to identify clusters at the level of the


 Ris/Dongs. At the first stage 30 counties were selected with probability


 proportional to size (PPS). Within each of the selected counties, 4 


Ris/Dongs were then selected using PPS, based on the information that all


 Ris consist of about 1000 households, and all Dongs have about 1500 


households. 




In the third stage, 30 households were selected from each of the 120 


sampled Ris/Dongs. The selection was made by systematically sampling at 


the Ri/Dong level prior to data collection. Annex 1 lists the provinces, 


counties and clusters included in the study. They are listed in order of 


regions: .i.e., East Coast (North Hamgyong, South Hamgyong, Kangwon); West 


Coast (North Pyongan, South Pyongan, Nampo city, North Hwanghae, South 


Hwanghae) and the Central Region (Ryanggang, Chagang, Pyongyang city, Kaesong


 city). Annex 2 contains a map of the counties in DPRK. 




The household selection took place at the head office of the RI/Dong, where 


a complete and up-to-date list of all households was made available to the 


teams. Systematic sampling was used to select the 30 households from each 


cluster (Ri/Dong). At the request of the government, a copy of the list of


 selected households was given to the Ri/Dong chairman on the day before the


 start of the field work: families were informed of the intended visit and 


thus a call-back visit was rarely needed. The Ri/Dong officials guided the 


team to the selected households where the target group was surveyed, i.e. 


children aged 6 months to 84 months. 




Data Collection 




The field work was carried out by fourteen teams, each consisting of one 


international and four nationals - two health officers, one interpreter and


 one driver. Each team had two coordinators, one from the Government and the 


other representing one of the international partners in the survey - EU, 


UNICEF or WFP. The counties to be surveyed were divided into three groups, 


each being assigned a different coordinating international partner. EU 


contributed personnel to three teams, UNICEF contributed to eight teams and 


WFP contributed to three teams. Following the provision of the agreed 


protocol for the survey, field work started on the 23rd September, 1998 and 


ended on the 16th October, 1998. Appendix 5 lists the names of the members 


of the field teams as well as the international coordinators and technical 


advisers. 




The coordinator in each team next recorded the age, sex, height and weight 


of the children, and examined them for signs of oedema. 




Weights and heights were measured using the standard methods recommended by 


the WHO. UNICEF electronic scales (Seca, USA) were used for weight 


measurement, and Shorr infant/child height measuring boards (Shorr, Maryland) 


were used for height measurement. 




All field team members, international and national, were intensively trained. 


This was done at the Institute of Child Nutrition (ICN) in Pyongyang. The


 training covered the methods of sampling, anthropometric measurement and 


identification of oedema. 




The international members of the field teams received an extra training 


session (reinforcement training) in the UNICEF office on the 21st of 


September, two days before the start of the field work proper. It aimed 


to strengthen their knowledge of the survey methods. A full review of the 


sampling methods at the Ri/Dong level was done and a learning-by-doing 


exercise was employed to ensure subsequent accuracy in the measurement 


of heights and weights. Volunteer children were used for this session. 


International co-supervisors were instructed to help maintain high standards


 of data collection, especially by checking each questionnaire for 


completeness, accuracy and legibility. In addition, stress was laid on 


checking the accuracy of the equipment during every field visit. 




A number of documents were distributed to the teams, in both Korean and


 English languages, to facilitate training and the subsequent reliability 


of data collection. These included guidelines for use of the scales, a 


summary procedure for nutritional status measurement, a field manual, and 


a list of the responsibilities of the team leaders. The field manual is 


included in Appendix 3. 




Data processing and analysis 




Raw data from the completed English language questionnaires were compiled 


by designated individuals from each of the international partners involved 


in the survey. A Data entry file was created using EPI-INFO (version 6). 


All data entered by the three agencies were then merged to create a complete


 data file. Double data entry was made in the UNICEF office to help reduce


 transcript¡Úion errors. All data entry operators were trained by the UNICEF 


consultants. They were also introduced to the process of data editing, to 


data entry programmes , and to file handling methods. Consistency checks 


and editing were done to produce a clean set of data for analysis. 




The raw data on weights and heights were converted into indices using 


EpiInfo EPINUT, based on the growth reference curves developed by the 


National Center for Health Statistics (NCHS). This procedure is recommended 


by the World Health Organization. Information on age, sex, weight and height 


were used to calculate the values of various anthropometric indices - height


-for-age (HA), weight-for-age (WA), and weight-for-height (WH). These indices


 were expressed in terms of Z-scores, relative to the international growth 


reference values, as recommended by WHO. 




The cutoff points recommended by WHO, CDC, and other authorities, to 


classify low anthropometric levels were used in the analysis. Children 


whose anthropometric indices fell below a Z-score of - 2 were considered 


moderately or severely malnourished. 




Preliminary data analysis was done at the UNICEF office using EPI INFO 


and the Statistical Package for Social Sciences (SPSS). A second round of 


analysis was subsequently done under the coordination of representatives of 


the three international partners cooperating in the survey. SAS was used for 


this analysis in which adjustment was made for the sample design. Since the


 sample selection was based on assumptions about the numbers of households 


in the Ri/Dong, an adjustment was made in keeping with the actual numbers 


of households found in the Ri/Dong. Also, all cases with values less than 


-6Z score were excluded from the height for age computation. These cases 


were considered to contain errors in the recorded ages. 




Main findings 




Table 1 shows the age and sex distribution of the children studied. Females 


and males were roughly equally represented in the sample. 




Overall malnutrition prevalence is shown in Table 2, for each of the three 


indices computed. Moderate and severe wasting, or acute malnutrition,


 affected approximately 16 percent of the children, including about three 


percent with oedema. Moderate and severe stunting, or chronic malnutrition, 


affected about 62 percent of all children surveyed, while the prevalence of 


moderate and severe underweight, or low weight for age, was approximately 61


 percent. 




The age and sex distribution of malnutrition is presented in Table 3, 


from which it can be seen that the prevalence of wasting peaks in the age 


range 12 to 35 months, before and after which it is less. On the other hand,


 stunting and underweight continue to rise through the fourth year and tend 


not to decline thereafter. The data also show that the prevalence of 


malnutrition, measured by all three indicators, tended to be higher among 


boys than girls. While the distributions of weight for age and height for 


age were normally shaped, their mean Z scores were very negative, indicting 


that the whole population of children seems to have been affected by the 


crisis. 























Table 1. Age and Sex Structure of the Sample


Age group


Males


N%


Females


N%


Total


N%


6-<12months


61


¹øÈ£Á¦¸ñÀÛ¼ºÀÚÆÄÀϵî·ÏÀÏÁ¶È¸
16 ¿©ÀüÈ÷ ½É°¢ÇÑ ºÏÇѾÀÌ ¿µ¾ç»óÅ ÆíÁý½Ç   2005.03.08 8206
15 ¾î¸°ÀÌ º¸°Ç»ç¾÷ È°¹ßÈ÷ Àü°³ ÆíÁý½Ç   2003.11.24 5607
14 ºÏÇÑ ¾î¸°ÀÌÀÇ ¿µ¾ç ½ÇÅÂ(1) ÆíÁý½Ç   2003.01.24 2148
13 ¿µ¾ç°³¼±À» À§ÇÑ ´ëºÏÁö¿ø ÆíÁý½Ç   2003.01.24 2155
1998³â 9-10¿ù ½ÃÇàÇÑ ºÏÇÑ ¾î¸°ÀÌ ¿µ¾ç Á¶»ç ÆíÁý½Ç   2003.01.25 3908
11 ºÏÇÑ ¾î¸°ÀÌÀÇ ¿µ¾ç ½ÇÅÂ(2) ÆíÁý½Ç   2003.01.25 5271
10 <2002³â º¸°í¼­> ºÏÇÑ ¾î¸°ÀÌÀÇ ¿µ¾ç ½ÇÅÂ(3) ÆíÁý½Ç   2003.01.25 3603
9 ºÏÇÑ ¾î¸°ÀÌÀÇ ¼ºÀå Àå¾Ö ÆíÁý½Ç   2003.01.25 4251
8 Ä®·Î¸®, ºñŸ¹Î, ¹Ì³×¶ö ºÎÁ· ½ÇÅ ÆíÁý½Ç   2003.01.25 3499
7 ±â±ÙÀÌ ¾î¸°ÀÌ °Ç°­¿¡ ¹ÌÄ¡´Â ¿µÇâ ÆíÁý½Ç   2003.01.25 4293
6 ¾î¸°ÀÌ ¿µ¾ç°ü¸®ÀÇ Á᫐ ±â°üÀÎ ¾î¸°ÀÌ¿µ¾ç°ü¸®¿¬±¸¼Ò ÆíÁý½Ç   2003.02.05 4678
5 ºÏÇѾÀÌ ¿µ¾ç»óÅ 1998³âº¸´Ù °³¼±µÇ¾î ÆíÁý½Ç   2003.02.20 4991
4 ¸¸¼º¿µ¾çÀå¾Ö ¾î¸°ÀÌ 40%¿¡ ´ÞÇØ ÆíÁý½Ç   2003.02.21 4245
3 ÇÔ°æµµ, ¾ç°­µµ µî ºÏµ¿»ê¾ÇÁö¿ª ¾î¸°ÀÌÀÇ ¿µ¾ç»óÅ ´õ ³ªºü ÆíÁý½Ç   2003.02.21 4154
2 2¼¼¹Ì¸¸ ½Ã±â ¿µ¾çÀÌ Áß¿ä, ÀúÃâ»ýüÁß¾Æ 6.7%, ÆíÁý½Ç   2003.02.21 4074
1 2¼¼ ¹Ì¸¸ ¾ÆÀ̸¦ µÐ ¾ö¸¶ÀÇ 32%°¡ ¿µ¾çÀå¾Ö ÆíÁý½Ç   2003.03.03 4185


¸ñ·Ï
ÀÌÀü  1  ´ÙÀ½

Å׵θ®
¾î¸°ÀÌÀǾàÇ°Áö¿øº»ºÎ ³×À̹öÇØÇǺó½ÅÇÑÄ«µåtogetherÆ®À§ÅÍÆäÀ̽ººÏ
ÀÌ¿ë¾à°ü°³ÀÎÁ¤º¸Ãë±Þ¹æħ
NKhealth.net ºÏÇѺ¸°ÇÀÇ·á³×Æ®¿öÅ© 110-500 ¼­¿ï½Ã Á¾·Î±¸ À²°î·Î 17±æ 14(ÀÌÈ­µ¿,3Ãþ)
Copyright NKhealth.net All Rights Reserved.